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傳統HRM未來面臨的挑戰
人力資源管理系統協助企業管理人事相關業務，其中包含人事管理、考勤管理、保險管理、薪資管理等。但面對人力市場結構的變異以及企業多面向的經營方式，既往只運用基礎技術的人力資源管理系統已無法滿足現代企業對於人力資源管理的期待。
在Gartner 2020年7月對於人資管理系統技術的報告中指出，這些技術皆是解決傳統HRM將面臨到的挑戰。
人才遴選
人力市場的資料相當的龐大，如何利用遴選的技術快速的篩選適當的人選，並驗證資料真偽，為人資的首要課題
人才留任
人力為企業之重要資源，如何觀察員工屬性配置員工放在適當的位置上，需要足夠的員工在職工作資訊及決策輔助
人才競爭力及發展
企業及公司需要不停地成長，而這些成長後面的推力，為人力資源的精進，人才發展培訓極其重要
資料真偽驗證
人資面對大量的人事資料，如何驗證資料的真偽，其中包含個人履歷、證書、相關經驗以及過往資料的信賴程度
資安風險
人事資料對公司來說非常重要，除了個人資料外，並包含了員工的相關考勤、績效、薪資等敏感資料，確保公司人事資料的安全為極重要的課題
模組化擴充
科技技術與日俱進，同樣的運用在人資系統的功能技術也是，傳統系統缺乏模組化的概念，以至於系統擴充相當不易且耗時
數據分析
數據分析為現代資訊流重要的一環，可以提供決策輔助之基礎。並可以由數據分析帶給管理者人力資源整體的狀態跟動向
為什麼我們運用區塊鏈技術於HRM?
綜觀HRM對於人資的種種協助，我們發現到各樣方便的功能跟大量的資料背後，需要一套給人信任感的架構來支撐。沒有信任的架構，任何的資料跟功能，都可能因為偽造，未授權、錯誤的參考、被篡改的公式或程式碼導致最後不正確的結果或是造成極大的資料損失。
